package com.linzm.leetcode.primary.exercises3_20230122;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @Author zimingl
 * @Date 2023/1/25 20:49
 * @Description: 重塑矩阵
 */
public class Demo27_556 {
    /**
     * 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
     * 给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
     * 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
     * 如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
     * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
     * 输出：[[1,2,3,4]]
     */
    public static void main(String[] args) {
        Demo27_556 demo27_556 = new Demo27_556();
        int[][] mat = {{1,2},{3,4}};
        int r = 2, c = 4;
        int[][] matrixReshape = demo27_556.matrixReshape(mat, r, c);
        System.out.println(matrixReshape);
    }
    private int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m = mat.length * mat[0].length;
        if ((r == mat.length && c == mat[0].length)|| r * c > m || r * c < m) {
            return mat;
        }
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < mat.length; i++) {
            for (int j = 0; j < mat[i].length; j++) {
                list.add(mat[i][j]);
            }
        }
        int[][] resArr = new int[r][c];
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < r; i++) {
            int[] arr = new int[c];
            for (int j = 0; j < c; j++) {
                arr[j] = list.get(index++);
            }
            resArr[i] = arr;
        }
        return resArr;
    }
}
